Baca artikel IDN Times lainnya di IDN App
IDN Ecosystem
IDN Signature Events
For
You

7 Tempat Belajar Data Science Gratis Berbahasa Indonesia

ilustrasi data scientist (freepik.com/freepik)

Data Science adalah bidang yang sangat penting dalam dunia teknologi informasi dan bisnis saat ini. Namun untuk menjadi seorang praktisi sains data yang kompeten, kamu perlu memiliki pemahaman yang kuat tentang konsep-konsep dasar dan keterampilan yang relevan.

Berikut adalah daftar pelatihan dan situs belajar data science gratis berbahasa Indonesia yang dapat membantu kamu memulai perjalanan di dunia sains data.

1. Digitalent Scholarship Kominfo

Digitalent Kominfo (digitalent.kominfo.go.id)

Program beasiswa Digitalent oleh Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kominfo) Indonesia adalah salah satu cara terbaik untuk memulai karier dalam data science. Mereka menawarkan pelatihan intensif dalam berbagai bidang teknologi, termasuk data science.

Bukan hanya mendapatkan ilmu berharga, beberapa pelatihan sains data dari Digitalent Scholarship juga dilengkapi dengan sertifikasi dan bootcamp.

2. Bisa AI

Bisa AI (bisa.ai)

Bisa AI adalah platform belajar online yang fokus pada data science dan kecerdasan buatan. Mereka menawarkan kursus-kursus gratis dan berbayar dalam bahasa Indonesia yang mencakup berbagai topik dalam sains data maupun kecerdasan buatan.

Materi yang ada di situs ini cukup mudah dipelajari dan tersedia latihan tugas yang dapat dicantumkan sebagai portofolio.

3. DQLab

DQLab (dqlab.id)

DQLab adalah platform pembelajaran data science berbahasa Indonesia yang menawarkan kursus-kursus gratis dan berbayar. Mereka memiliki berbagai konten belajar yang mencakup pemrograman Python, analisis data, machine learning, dan sebagainya. DQLab juga menyediakan sertifikasi untuk mengukur kemampuan kamu dalam sains data.

4. Dicoding Academy

Dicoding Academy (dicoding.com)

Dicoding adalah platform pembelajaran daring yang menawarkan berbagai kursus data science dalam bahasa Indonesia yang mencakup berbagai tingkat kesulitan. Dicoding tidak hanya memberikan materi teori, tetapi juga memberikan kesempatan praktis untuk mengembangkan proyek-proyek sains data yang sesuai dengan kebutuhan industri saat ini.

Platform ini juga menawarkan sertifikasi yang dapat menjadi bukti kompetensi kamu di mata calon perekrut. Selain itu, Dicoding memiliki komunitas aktif yang dapat membantu kamu berinteraksi dengan sesama pembelajar dan berbagi pengalaman serta pengetahuan.

5. Data Science Indonesia (DSI)

Data Science Indonesia (datascience.or.id)

DSI adalah komunitas data science di Indonesia yang memiliki forum diskusi aktif dan menyelenggarakan webinar serta meetup berkala.

Bergabung dengan komunitas ini dapat membantu kamu menjalin kontak dengan para profesional, belajar tentang tren terbaru dalam industri sains data, dan mendapatkan wawasan berharga tentang karir dalam industri ini. DSI juga menyediakan sumber daya online yang dapat membantu kamu dalam perjalanan belajar Anda.

6. Progate

Progate (progate.com)

Progate adalah platform pembelajaran interaktif yang menyediakan kursus tentang pemrograman dan data science dalam bahasa Indonesia. Salah satu keunggulan Progate adalah pendekatan learning-by-doing yang memungkinkan kamu untuk belajar sambil berlatih secara langsung. Mereka menawarkan modul-modul yang mudah diikuti untuk memahami konsep-konsep dasar sains data.

Platform ini menyediakan fitur gratis untuk pelajaran yang memperkenalkan dan mengajarkan dasar-dasar yang kamu butuhkan sebagai pemulai dalam bidang data dan pemrograman. Namun, jika ingin mendapatkan akses ke semua pelajaran yang tersedia di Progate, kamu harus mengikuti kursus berbayar yang mereka sediakan.

7. Build with Angga

Build with Angga (buildwithangga.com)

Build with Angga adalah platform pembelajaran online yang fokus pada pengembangan web dan aplikasi mobile. Meskipun tidak secara eksklusif berfokus pada sains data, mereka juga menawarkan kursus-kursus yang relevan seperti pemrograman Python dan penggunaan Python dalam analisis data.

Dengan memanfaatkan sumber daya-sumber daya ini, kamu dapat membangun fondasi yang kokoh dalam data science dan meraih mimpi untuk menjadi seorang data scientist yang sukses. Selamat belajar dan menjalani perjalanan yang menarik dalam dunia data science!

This article is written by our community writers and has been carefully reviewed by our editorial team. We strive to provide the most accurate and reliable information, ensuring high standards of quality, credibility, and trustworthiness.
Share
Editor’s Picks
Topics
Editorial Team
Paulus Risang
EditorPaulus Risang
Follow Us