Mahasiswa UNY Buat Aplikasi Khusus Deteksi Wajah dan Jenis Kelamin   

2. Gunakan Algoritma MTCNN untuk ekstrasi wajah

Syukron Abdul menerangkan, untuk mengekstraksi wajah digunakan Algoritma Multi-Task Cascaded Convolutional Neural Network (MTCNN) karena mampu mengenali wajah dari berbagai angle.

Data yang dapatkan dibagi menjadi dua yaitu data train yang nantinya akan menjadi data yang akan dibaca atau dipelajari oleh mesin, serta data validation yang menjadi alat uji dan pengecekan dalam proyek yang dilakukan. Data validasi diperlukan untuk mengecek keakuratan model yang dibangun.

Pemodelan klasifikasi jenis kelamin dan prediksi usia dapat dilakukan menggunakan model snapshot ensemble dengan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) yang sama dalam satu kali proses training, sehingga dapat mengurangi computational cost.

“Model snapshot ensemble dapat meningkatkan nilai F1 score serta memperkecil Mean Square Error (MSE) dengan lebih efisien," terangnya.