Dosen UGM Kembangkan Penghitung Emisi Gas Rumah Kaca untuk Pertanian

Bayu menjelaskan, selama ini pengembangan pertanian cerdas selalu berorientasi pada pertanian yang presisi di proses budidaya atau on-farm. Padahal data-data yang diperoleh dari sensor-sensor yang dipasang di lahan pertanian dapat dipakai untuk menghitung informasi lain di luar on-farm. Salah satunya adalah menghitung emisi gas rumah kaca di lahan pertanian.

“Selama ini  penghitungan emisi gas rumah kaca di lahan pertanian dilakukan secara manual dan perkiraan berdasarkan data sekunder seperti jenis varietas yang ditanam, jenis pupuk lalu dicocokkan dengan pedoman Intergovermental Panel on Climate Change (IPCC). Padahal realita di lapangan emisi karbon yang dihasilkan bisa melebihi perkiraan,” terangnya dalam Konferensi Pers, Senin (16/12) di Ruang Fortakgama UGM.

Lewat teknologi ini dapat diperoleh data untuk perhitungan emisi gas rumah kaca yang didapatkan dari telemetri. Selanjutnya diolah dengan model jaringan saraf tiruan (ANN) sehingga akan didapatkan nilai penurunan emisi yang terdapat di lahan pertanian.

"Melalui teknologi ini dapat diketahui informasi tentang emisi gas rumah kaya yaitu gas metana (CH4), karbon dioksida (CO2), amonium (NH4) yang dihasilkan dari lahan pertanian," terangnya

Bayu menerangkan, alat penghitung emisi gas rumah kaca yang dikembangkan ini dibangun dengan 5 sensor dalam field monitoring system (FMS). Sensor yang digunakan adalah sensor radiasi matahari (pyranometer), arah dan kecepatan angin (anemometer), kelembaban dan suhu udara, hujan, dan kelembaban tanah termasuk suhu dan daya hantar listrik tanah.

Selain itu, alat ini juga dilengkapi dengan data logger Em50 sebagai penyimpan data. Selanjutnya telemetri yang berfungsi sebagai pengirim data dari data logger ke server otomatis setiap hari dengan memakai modem dari provider telekomunikasi di Indonesia. Alat ini juga menggunakan kamera yang berfungsi untuk memonitor padi dan solar panel sebagai pembangkit daya.

"Cara kerja alat dimulai saat seluruh sensor terkoneksi dengan data logger. Pengukuran akan dilakukan secara otomatis setiap 30 menit sekali dan data akan langsung tersimpan di data logger. Selanjutnya data yang didapatkan akan diambil secara rutin setiap harinya oleh field router dan dikirim ke server melalui jaringan internet GSM. Di samping mengambil data, field router juga akan mengirim foto lokasi satu kali dalam sehari," katanya.

Bayu menjelaskan, dengan alat ini pengguna dapat mengakses seluruh data baik berupa data numerik, grafik maupun gambar atau foto lewat situs web yang telah dibangun.

Bayu mengungkapkan, inovasi besutannya sudah dikembangkan sejak tahun 2016 silam dan telah diuji coba pada demplot budidaya padi SRI di Kabupaten Kupang, Nusa Tenggara Timur yang bekerja sama dengan Indonesia Climate Change Trust Fund/ICCTF BAPPENAS. Berikutnya di periode 2018 diterapkan di Kabupaten Sumba Timur NTT dan pengembangan FMS di demplot yang berada di Banjarnegara dan Purbalingga dengan pendanaan Konsorsium Riset Unggulan Perguruan Tinggi, RISTEKDIKTI.

Dia berharap, pengembangan pertanian cerdas berbasis internet of things (IoT) ini dapat mendukung pembangunan rendah karbon di Indonesia, khususnya bidang pertanian. Terlebih saat ini pemerintah telah menetapkan kebijakan setiap provinsi di Indonesia harus melaporkan penghitungan emisi gas rumah kaca di wilayah masing-masing termasuk sektor pertanian.

“Harapannya dengan teknologi ini dapat mewujudkan pertanian ramah lingkungan dengan pertanian presisi yang mengedepankan efisiensi menggunakan suatu informasi dalam mengambil keputusan,” katanya.